博客
关于我
av sample相关
阅读量:134 次
发布时间:2019-02-28

本文共 537 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

FFmpeg中定义的Audio Sample格式信息表

在FFmpeg中,音频样本格式信息由sample_fmt_info数组描述,包含多种音频样本格式的详细信息。每个格式类型对应一个结构体,包含name、bits、planar和altform四个字段。以下是具体的格式信息:

  • 这些格式信息用于描述不同音频样本类型的编码方式和数据布局。通过检查这些信息,可以了解如何处理和转换音频数据,确保兼容性和性能。

    相关的函数包括:

    • av_get_sample_fmt:获取指定格式的样本格式信息。
    • av_get_alt_sample_fmt:获取格式的替代形式信息。
    • av_get_packed_sample_fmt:获取压缩格式的样本信息。
    • av_get_planar_sample_fmt:判断格式是否为平面数据。
    • av_get_sample_fmt_string:获取格式名称。
    • av_get_bytes_per_sample:获取每个样本的字节数。
    • av_sample_fmt_is_planar:判断格式是否为平面数据。
    • av_samples_get_buffer_size:获取样本数据缓冲区大小。

    这些函数为开发者提供了便利,帮助他们在FFmpeg中处理音频样本数据。

    转载地址:http://xuld.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Objective-C实现获取CPU温度(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现获取文件头的50个字符(附完整源码)
    查看>>
    Objective-C实现随机图生成器算法(附完整源码)
    查看>>
    OJ中常见的一种presentation error解决方法
    查看>>
    OK335xS UART device registe hacking
    查看>>
    ok6410内存初始化
    查看>>
    one_day_one--mkdir
    查看>>
    OpenCV 中的图像转换
    查看>>
    opencv5-图像混合
    查看>>
    opencv9-膨胀和腐蚀
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>